Цифровые лидеры ЕС представляют долгожданные правила для «этических» технологий искусственного интеллекта

Европейский союз обнародовал новые предложения о введении строгих правил и положений в отношении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в рамках более широкой стратегии обработки данных, которая направлена ​​на подавление доминирования американских и китайских технологических компаний.

Представляя долгожданные планы в среду, руководители ЕС по цифровым технологиям и промышленности заявили, что следует проявлять осторожность в «системах ИИ высокого риска», таких как здравоохранение, полицейская деятельность и транспорт. Это гарантировало бы, что ИИ «основан на наших ценностях и основных правах, таких как человеческое достоинство и защита частной жизни».

Комиссия заявила, что начинает дебаты об использовании распознавания лиц в общественных местах, на фоне проблем конфиденциальности и защиты данных, связанных с этой технологией.

Выступая в Брюсселе, председатель Комиссии ЕС Урсула фон дер Лейен сказала, что Европа уже является мировым лидером в области искусственного интеллекта, особенно в сфере производства, но необходим «ответственный, ориентированный на человека подход», чтобы максимизировать потенциал европейского бизнеса.

Новые правила будут иметь далеко идущие последствия, особенно для таких технологических гигантов США, как Facebook и Google, которые вложили значительные средства в ИИ в последние годы.

Генеральный директор Facebook Марк Цукерберг посетил Брюссель в понедельник, чтобы встретиться с цифровыми лидерами ЕС, где он подчеркнул необходимость «хорошего регулирования» онлайн-контента.

Однако комиссар ЕС по промышленности Тьерри Бретон отклонил предложения Цукерберга о более слабой модели регулирования как «недостаточные», заявив, что Facebook должен был адаптироваться к европейским стандартам, а не наоборот.

В рамках мер, направленных на повышение конкурентоспособности Европы, ЕС также предлагает тратить около 22 миллиардов долларов ежегодно в течение следующего десятилетия, создавая новые системы данных, предназначенные для максимизации правительственных и коммерческих данных, хранящихся в таких отраслях, как здравоохранение, транспорт и производство.